01
Agentes conversacionales
Chat y voz que entienden intención, ejecutan acciones reales y saben cuándo pasar el control a una persona.
Laboratorio de AI aplicada · Costa Rica
El equipo de AI que su empresa todavía no tiene adentro.
Adoptar AI no se resuelve comprando una herramienta. Diagnosticamos dónde genera valor real dentro de su operación, construimos el sistema que lo produce, y dejamos a su equipo capaz de operarlo sin nosotros.
- DiagnósticoDónde vale la pena y dónde no
- ConstrucciónAgentes, integraciones y producto
- OperaciónMedición, evaluación y mejora
- HabilitaciónSu equipo queda al mando
01 · La práctica
La mayoría de proyectos de AI no fracasan por el modelo.
Fracasan porque nadie definió qué decisión debía cambiar, porque el sistema nunca tocó los datos reales de la empresa, o porque quedó dependiendo de un proveedor que nadie adentro entiende. Trabajamos las tres cosas de frente.
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A
Estrategia de adopción
Mapeamos su operación proceso por proceso y ordenamos las oportunidades por valor y por riesgo. Salimos con una lista corta de lo que conviene automatizar primero — y con lo que explícitamente conviene dejar en manos de una persona.
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B
Ingeniería de sistemas de AI
Construimos lo que sale del diagnóstico: agentes que conversan y ejecutan, integraciones con los sistemas que ya usa, procesamiento de documentos, plataformas internas. Software de producción, no demos que se caen con el primer caso raro.
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C
Habilitación del equipo
Un sistema que solo nosotros sabemos operar es un pasivo. Dejamos documentado el criterio, no solo el código: cómo se mide si funciona, cómo se ajusta lo que el agente responde, y cuándo hay que apagarlo.
02 · La ruta
Cuatro etapas. Cada una decide si hay una siguiente.
Nadie firma un programa de doce meses sin evidencia. Cada etapa termina con algo que usted puede evaluar, y con la opción real de parar ahí.
Entender la operación antes de tocar nada.
Entrevistas con quien hace el trabajo hoy, revisión de los sistemas que ya tiene, y medición de dónde se pierde tiempo y dónde se pierden oportunidades. Sin comprometerse a construir nada.
Se lleva
- Mapa de oportunidades priorizado por valor y riesgo
- Estimación de impacto de las dos o tres primeras
- Lo que no conviene automatizar, y por qué
- Propuesta de piloto con criterio de éxito escrito
Un caso real, en producción, con alcance cerrado.
Construimos la primera oportunidad de la lista y la ponemos a funcionar con datos y usuarios reales. Un piloto que vive en una presentación no prueba nada; este atiende casos de verdad desde la primera semana.
Se lleva
- El sistema funcionando sobre sus datos
- Métricas contra el criterio de éxito acordado
- Lo que aprendimos de los casos en que falló
- Decisión informada: escalar, ajustar o parar
De un caso que funciona a un sistema del que se depende.
Es un salto distinto: volumen, casos borde, permisos, auditoría, qué pasa cuando el modelo se equivoca y quién se entera. Aquí se decide si la AI queda como un experimento simpático o como infraestructura.
Se lleva
- Arquitectura, ambientes y despliegue en sus cuentas
- Observabilidad y evaluación continua de calidad
- Controles de acceso, trazabilidad y escalamiento a persona
- Traspaso del código a su organización
El segundo caso debería costarle menos que el primero.
Con la base montada, cada nueva automatización reutiliza integraciones, conocimiento y criterio. Aquí el trabajo se mueve hacia su equipo: nosotros quedamos como socio de revisión, no como el único que sabe operar.
Se lleva
- Segunda y tercera oportunidad del mapa, ya en marcha
- Su equipo capacitado para operar y ajustar
- Revisión periódica de métricas y de riesgos nuevos
- Mantenimiento opcional, contratado aparte
03 · Capacidades
Lo que sabemos construir.
No vendemos una lista de tecnologías. Pero cuando el diagnóstico dice que hace falta, esto es lo que ponemos a trabajar.
02
Integraciones y workflows
CRM, correo, WhatsApp, calendarios, ERPs y sistemas internos conectados en un solo proceso que corre solo.
03
Conocimiento y documentos
Extracción, clasificación y búsqueda sobre los documentos de la empresa, con las respuestas atadas a su fuente.
04
Producto y plataforma
Frontend, backend, portales y dashboards. MVPs para startups y sistemas internos para empresas.
05
Arquitectura cloud
Ambientes, despliegue, seguridad y escalabilidad. Montado en sus cuentas, documentado para su equipo.
06
Evaluación y observabilidad
Cómo se mide que el sistema responde bien, qué se revisa cada semana y qué dispara una alarma.
04 · Producto propio
No solo asesoramos sobre AI. Operamos la nuestra.
Clinso es nuestro AI-native service para clínicas: un front desk que atiende WhatsApp y llamadas, califica, agenda en el calendario real, da seguimiento y escala a una persona cuando el caso lo pide.
Lo construimos, lo mantenemos y respondemos por él frente a clientes reales. Es la razón por la que lo que le proponemos no sale de una presentación: sale de operar un sistema de AI todos los días.
Ver el demo de Clinso
20 minutos, conversación real de punta a punta
Clínica Vista Sur
Jueves, 9:47 pm
Hola, ¿cuánto cuesta una limpieza dental? ¿Tienen campo esta semana?
Buenas noches. La limpieza cuesta ₡25.000 y toma 40 minutos. Tengo jueves 3:30 pm o viernes 9:00 am. ¿Cuál le sirve mejor?
Jueves me queda perfecto
Listo. Le agendé el jueves a las 3:30 pm. Le escribo un recordatorio el día antes.
05 · Gobernanza y propiedad
Un socio no debería ser un punto único de falla.
Cómo trabajamos está escrito antes de firmar, porque es la primera pregunta que hace cualquier empresa seria antes de dejar entrar a un proveedor a su operación.
01
La infraestructura es suya
Cloud, base de datos, dominio y APIs viven en cuentas de su empresa. Entramos como colaboradores con acceso administrativo. Si mañana nos quiere fuera, nos saca sin apagar nada.
02
El código se transfiere
Al pago final pasa a su organización. Solo nuestras librerías internas reutilizables quedan licenciadas, y eso se dice desde la propuesta, no en la letra chica.
03
El mantenimiento es opcional
Actualizaciones, monitorización y evolutivos se contratan aparte si los quiere. No amarramos el recurrente revendiéndole su propio hosting.
04
Los datos, por escrito
Qué dato toca el sistema, dónde se procesa y bajo qué base legal queda documentado antes de conectar nada. En Costa Rica, bajo la Ley 8968.
06 · Preguntas
Lo que preguntan antes de empezar
Es el caso más común y para eso existe la etapa de diagnóstico. No hace falta llegar con un proyecto definido; hace falta poder mostrarnos cómo trabaja hoy su equipo. De ahí sale la lista de oportunidades, no de una conversación sobre modelos.
El diagnóstico tiene precio cerrado: [TU PRECIO DE DIAGNÓSTICO]. De ahí en adelante se cotiza por alcance y complejidad, nunca por horas, y con límites de alcance escritos. Clinso funciona distinto: implementación inicial de [TU PRECIO DE SETUP] más fee mensual desde [TU PRECIO MENSUAL].
Se define antes de conectar nada: qué dato entra al sistema, dónde se procesa, cuánto se retiene y bajo qué base legal. En Costa Rica trabajamos bajo la Ley 8968, y cuando hay transferencia internacional de datos queda cubierta en el contrato.
No, y está diseñado para que no pase. La infraestructura es suya desde el primer día, el código se transfiere al cierre y la etapa de escalado existe justamente para mover el conocimiento a su equipo. El mantenimiento se contrata solo si le conviene.
[CONFIRMÁ ESTA RESPUESTA — p. ej. sí, en remoto, en toda Latinoamérica y Estados Unidos, con reuniones en su zona horaria.]
Siguiente paso
Empecemos por entender su operación.
Una conversación de 30 minutos, sin propuesta de por medio. Si al final no vemos una oportunidad que justifique el trabajo, se lo decimos.